期刊简介
《西部中医药》杂志原名《甘肃中医》(创刊于1988年)，是经国家科委和国家新闻出版署批准由甘肃省卫生健康委员会主管，中华中医药学会、甘肃省中医药研究院主办的专业性学术期刊。以反映西部地区中医药研究、开发和应用成果，传播中医药信息与研究动态，继承发扬中医中药传统，促进中医药理论研究与学术交流为办刊宗旨。本着提高为主，提高与普及相结合的办刊方针，设有论著：理论论著、临床论著;方药：道地药材、方剂配伍、药理研究、质量分析、制剂工艺、本草新证;陇右医学：敦煌医学、岐黄医学、汉简医学、皇甫谧医学、伏羲文化、陇中骨伤;论坛：学术传承、博士论坛、医史文献、中医文化、教学研究、医疗管理、学术争鸣、杏林留芳、释古博今、医理溯源;专题：丝路医药、民族医药、灾害医学、流行病学、政策法规、调查分析、标准规范、域外汉方;报道：临证经验、衷中参西、特色医疗、临床护理、诊断剖析;动态：前沿探索、研究进展、品墨闻香、译林新意等栏目。读者对象是从事中西医药教学、科研、医疗、生产人员以及中医药院校的高年级学生等。
《西部中医药》杂志先后入选“中国科技论文统计源期刊”(中国科技核心期刊)、中文生物医学期刊文献数据库——CMCC收录期刊、中国生物医学期刊引文数据库——CMCI收录期刊、中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊、中文科技期刊数据库(全文版)收录期刊、中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊、中国期刊全文数据库全文收录期刊。杂志还先后获得“中国中医药优秀期刊”“甘肃省优秀期刊”称号。
我刊将以“追求卓越，领先发展，争创一流”为发展目标，以“严谨、求实、团结协作、精益求精”为发展理念，为中医药科研、教学及临床工作者提供更好的服务。
AI医疗革命：诊断精准度提升23%
时间：2025-08-15 17:02:06
在当代医学实践中，人工智能技术的渗透正以革命性的方式重塑诊断流程的精确性与效率。这种变革并非简单替代人类医生，而是通过算法与数据的协同，构建起多维度、动态化的辅助决策体系。以新型算法驱动的多模态数据融合为例，其核心在于模拟专家会诊的思维模式——深度协同学习网络（DCLN）通过整合影像资料、病史文本、实验室检测结果等异构数据，如同组建一支跨学科医疗团队，实现对疾病特征的立体化挖掘。这种技术在上海医疗大模型验证中心的临床测试中显示，对复杂病例的诊断一致性较传统方法提升23%，印证了数据协同的倍增效应。
影像识别：从静态分析到动态预测
医学影像领域见证了最显著的技术跃迁。深度学习算法已突破单一图像识别的局限，形成覆盖X光、CT、MRI的多模态分析网络。例如联影集团部署的肺结核筛查系统，通过时间序列影像比对，不仅能标记当前病灶，还能预测纤维化病灶的演变趋势，使新疆莎车县这类医疗资源匮乏地区实现百万级人口的快速筛查。这种技术将影像诊断从"拍片即结论"的静态模式，升级为持续跟踪疾病发展的动态监测系统。值得注意的是，商汤医疗开发的近百款辅助工具中，融合多模态数据的诊断模型误诊率较单模态系统降低41%，凸显跨维度信息互补的价值。
实时诊断的瓶颈与突破
尽管AI在理想环境下表现优异，真实医疗场景的复杂性仍构成严峻挑战。当前多数系统面临数据更新滞后问题——电子病历的非结构化记录、不同医疗机构的数据壁垒，导致算法难以实现真正意义上的实时响应。针对这一痛点，上海构建的算力-数据-验证闭环体系提供了可行路径：其开源评测社区通过标准化数据接口，使AI模型能持续吸收最新临床案例，保持诊断逻辑的时效性。更值得关注的是DCLN算法设计的动态权重机制，当处理急诊病例时，系统会自动强化生命体征数据的分析权重，在争分夺秒的急救场景中实现90秒内完成危重病分级。
在评估这些技术创新的学术价值时，单纯追求查重率指标显然失之偏颇。正如多模态融合需要平衡不同数据源的贡献度，优质学术研究也应注重创新性与严谨性的配比。医疗AI领域真正具有里程碑意义的研究，如《2025人工智能+卫生健康上海实践》收录的案例，往往体现为算法创新与临床痛点的精准对接，而非技术参数的简单堆砌。当学术界能建立兼顾理论突破与实际效用的评价体系，或许才能避免"为创新而创新"的陷阱，让技术真正服务于生命健康的终极目标。